L’IA et l’avenir des découvertes scientifiques
Des premiers ordinateurs comme le Harvard Mark I aux programmes actuels comme ChatGPT, l’intelligence artificielle ou l’IA existe sous une forme ou une autre depuis de nombreuses décennies. Mais ce n’est que récemment qu’elle est devenue populaire et accessible. Vous pouvez désormais faire progresser votre science avec un peu d’aide de l’IA.
Aujourd’hui, l’IA est utilisée pour aider les scientifiques à lutter contre les problèmes environnementaux, à stimuler la productivité des laboratoires et à façonner l’avenir des découvertes. En découvrant la place de l’IA dans votre science, vous apprendrez comment elle rend le progrès possible et plus efficace pour d’autres.
Comprendre les changements climatiques
Pour contribuer à la lutte contre les changements climatiques, les scientifiques de Dryad utilisent l’IA pour entraîner des capteurs capables de détecter les incendies de forêt avant qu’ils ne s’intensifient. Ces capteurs détectent les gaz libérés par les matières organiques lorsqu’elles brûlent, servant essentiellement de détecteur d’incendie naturel. En janvier 2024, la société disposait de 50 capteurs dans le monde entier.
Les experts du service forestier utilisent également la science des données, alimentée par l’IA, pour aider à déterminer où mettre en place des brûlages contrôlés, des incendies intentionnels destinés àaider à éliminer l’excès de végétation qui alimenterait autrement les incendies de forêt. L’IA a aidé les scientifiques à créer un assistant intelligent qui utilise la topographie, la végétation et les informations météorologiques pour recommander de futurs sites de brûlage contrôlé.
De même, les chercheurs de Climate TRACE utilisent un programme qui combine la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique pour identifier les émissions des usines et d’autres installations. Cela aide les entreprises et les décideurs politiques à collecter des données et à rendre compte de leurs activités dans des domaines d’intérêt.
Accélération du travail de laboratoire
L’IA fait également progresser la science en observant des tendances significatives dans de vastes ensembles de données, en prédisant des résultats sur la base de données et en simulant des scénarios complexes avant de mener des expériences dans le monde réel, selon Victor Dzau, président de la National Academy of Medicine, qui s’est exprimé lors de l’atelier sur l’intelligence artificielle pour la découverte scientifique organisé par les National Academies.
En gros, elle augmente la productivité en rendant plus efficace la science des données, une partie fastidieuse du processus de recherche. Les laboratoires autonomes, par exemple, sont principalement gérés par des robots et peuvent contribuer à accélérer les découvertes et les processus. Cela pourrait conduire à des avancées dans le domaine de l’électronique ou des produits pharmaceutiques qui, autrement, auraient pris beaucoup plus de temps.
L’IA aide même les scientifiques à effectuer des revues de la littérature. Grâce à PaperQA et Elicit, des outils qui utilisent de grands modèles de langage, vous pouvez analyser et résumer des articles afin de formuler une nouvelle hypothèse ou une nouvelle approche. Laisser l’IA traduire des quantités importantes d’informations peut représenter un gain de temps à court terme et un raccourci vers des idées beaucoup plus importantes à plus long terme.
Façonner votre science
Alors que la technologie continue de jouer un rôle essentiel dans le progrès de la science, il est utile de comprendre l’ensemble du tableau pour s’assurer qu’elle ajoute de la valeur à votre processus et qu’elle ne cause pas de dommages ailleurs.
Par exemple, il est important de noter que si l’IA aide les chercheurs à lutter contre les changements climatiques, elle peut aussi ycontribuer. Chaque type d’IA, qu’il s’agisse de l’apprentissage machine ou des grands modèles de langage, nécessite une quantité d’énergie différente et potentiellement importante pour effectuer une tâche. Une étude publiée dans Joule révèle que, d’ici 2027, l’IA pourrait utiliser plus de 85 térawattheures d’électricité chaque année. Selon Scientific American, il s’agit d’une consommation d’énergie comparable à celle d’un petit pays.
Que vous utilisiez l’IA pour des tâches quotidiennes simples ou pour accroître la productivité de flux de travail complexes, cette technologie permet aux scientifiques d’innover plus facilement et d’atteindre de nouveaux sommets.
Kylie Wolfe est rédactrice chez Thermo Fisher Scientific.