Invitrogen™ Bibliothèque d’ARNN de surface cellulaire humaine Select du silencieux™

Les récepteurs de surface cellulaire sont des protéines membranaires intégrées spécialisées qui participent à la communication entre la cellule et son environnement. Des molécules de signalisation extracellulaire, typiquement des hormones, des neurotransmetteurs, des cytokines, des facteurs de croissance et des molécules de reconnaissance cellulaire, s’attachent au récepteur, déclenchant des changements dans la fonction cellulaire. La bibliothèque de siRNA de surface cellulaire humaine Silencer™ Select contient 2 382 Ambion™ siRNA Silencer Select ciblant 794 gènes. Cette bibliothèque de siRNA chimiquement modifiés très puissants a été conçue à partir des bases de données génometiques les plus récentes, y compris la base de données NCBI RefSeq, et a été recoupée avec la base de données du Gene Ontology Consortium (GO) et/ou du Comité de nomenclature des gènes HUGO (HGNC). Les siRNA Silencer Select sont conçus à l'aide Thermo des algorithmes—de pointe de Fisher Scientific, ainsi que de nos nouvelles modifications chimiques d'acides nucléiques verrouillés (LNA), ce qui aide à assurer l'efficacité, la spécificité et la puissance requises pour le criblage de l'ARN contre la signalisation à la surface cellulaire.

• Efficacité—supérieure : Réduire les effets hors cible jusqu’à 90% grâce aux algorithmes de conception les plus récents et LNA aux modifications chimiques
• Efficacité—maximale Effectuer des études de knockdown avec des siRNA 100 fois plus puissants que les siRNA actuellement disponibles
• Fiable—Obtenez des découvertes plus rapides grâce à la constance de la correction des gènes et à la fiabilité des résultats phénotypiques
• Pratique—: Réduisez la dé-convolution des données et accélérez la validation des cibles avec notre format en réseau
• Personnalisable—Choisissez la meilleure option pour vos besoins de flux de travail, incluant des échelles siRNA supplémentaires et des formats regroupés

Pourquoi utiliser la bibliothèque de siRNA de surface cellulaire humaine Silencer Select?

Avec une sélection minutieuse des cibles géniques en bioinformatique, les siRNA Silencer Select sont optimisés avec les algorithmes de conception les plus récents, des modifications chimiques propriétaires et une synthèse de haute qualité afin d’assurer les résultats d’ARN souhaités. La bibliothèque de siRNA Silencer Select Human Cell Surface contient nos siRNA préconçus et, lorsque disponibles, validés, générés avec la plus haute puissance et spécificité en tête, afin que vous puissiez vous concentrer sur la meilleure qualité de données soutenue par la meilleure garantie de l’industrie.

Les bibliothèques de siRNA Silencer Select vous permettent d’utiliser des siRNA très puissants pour maximiser la découverte avec encore moins

Ambion Les siRNA Silencer Select sont conçus avec la puissance maximale des siARN disponibles, ce qui donne des siARN 100 fois plus puissants et permet des knockdowns génétiques aux concentrations les plus faibles (voir figure ci-dessous). Les très puissants siRNA Silencer Select permettent d’utiliser des concentrations encore plus faibles de siRNA, ce qui aide à minimiser les effets hors cible, à réduire les données faussement négatives et à maximiser la sortie de la bibliothèque de siRNA pour des criblages supplémentaires et une validation des données. La bibliothèque de siRNA de surface cellulaire humaine Silencer Select contient 0,25 nmol de chaque siRNA hautement puissant, suffisant pour au moins 500 transfections (à 5 nM de siRNA, volume de transfection de 100 μL).

Flexibilité pour répondre à vos besoins de flux de travail

Thermo Fisher Scientific offre une liste complète de bibliothèques de siARN prédéfinies ou personnalisées pour les gènes humains, de souris ou de rats avec 1, 2 ou 5 nmol de chaque siARN ou de tailles supérieures. Pour une liste complète des gènes, des informations supplémentaires ou pour discuter de vos recherches avec l’un de nos experts techniques, contactez votre représentant des ventes local ou écrivez-nous à RNAilibraries@lifetech.com.